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J-GLOBAL ID：201002213091934651   整理番号：10A0611327

結合干渉制約下のコグニティブ無線ネットワークの最適電力制御:協力ゲーム理論的側面

Optimal Power Control for Cognitive Radio Networks Under Coupled Interference Constraints: A Cooperative Game-Theoretic Perspective

著者 (3件)： YANG Chun-Gang (Xidian Univ., Xi’an, CHN) ,  LI Jian-Dong (Xidian Univ., Xi’an, CHN) ,  TIAN Zhi (Michigan Technological Univ., MI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 59  号： 4  ページ： 1696-1706  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線(CR)ネットワークにおける2次ユーザ(SU)の通信機会とスペクトル効率を改善するため,1次ユーザ(PU)通信保護のため干渉電力制約(IPC)を課し,最小SINR要件を用いて通信機会をSUに確実に与える協力Nash交渉電力制御ゲーム(NBPCG)モデルを定式化した。前記モデルの解法の存在,ユニーク性,公平性を立証し,分散アルゴリズム開発を容易にするためIPCをSINRベース効用関数で過剰価格決定に変換し,時変チャネル条件に適応できる反復Nash交渉アルゴリズムを開発し,この協力ゲームのPareto最適均衡への収束を示した。代案のKalai-Smorodinsky交渉解法も開発し,システム効率でPareto最適なことを立証した。提案アルゴリズムはCRネットワークにおける効率的・公平な電力制御に有効なことを理論的解析とシミュレーションの結果で示した。

シソーラス用語： *無線伝送 ,  *電力制御 ,  協力ゲーム ,  Nash均衡 ,  定式化 ,  分散アルゴリズム ,  アルゴリズム ,  最適条件 ,  公平性
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  *コグニティブ無線 ,  反復アルゴリズム

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 干渉 ,  制約 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  電力制御 ,  協力ゲーム理論