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J-GLOBAL ID：201002214550294306   整理番号：10A0379559

ベクトルクラスタリングと物体境界検出に基づいた効率的なスキップモード競合方式

An efficient skip mode competition scheme based on vector clustering and object boundary detection

著者 (4件)： KIM Sungjei (Dep. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei Univ.) ,  PARK Sangjae (Dep. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei Univ.) ,  JEONG Jinwoo (Dep. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei Univ.) ,  CHOE Yoonsik (Dep. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei Univ.)
資料名： IEICE Electronics Express (Web)  (IEICE Electronics Express (Web))
巻： 7  号： 6  ページ： 447-453 (J-STAGE)  発行年： 2010年 
JST資料番号： U0039A  ISSN： 1349-2543  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ符号化において,とくに低ビットレートにおいては,スキップされたマクロブロックの部分は符号化性能に高度に有効である。なぜなら,スキップモードではモードインデックス自体を除けば追加的符号化パラメータは伝送されないからである。スキップモードの発生を増やすために,本稿では複数の予測動きベクトル(PMV)のベクトルクラスタリングと移動物体の境界検出に基づいて効率的なスキップモード競合方式を提案する。提案方式は,クラスタリング処理の後に得られた代表的なPMV候補の中からスキップモードの最良PMVを最適に選択し,物体境界条件にしたがって適応的により適切な競合方式の切り換えを行う。実験結果は,提案方式はKTA 2.6ソフトウェアと比べて,BDRATEを平均4.31%減少させるということを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像符号化 ,  動画像 ,  画像 ,  ベクトル ,  移動体 ,  検出 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： *動画像符号化 ,  マクロブロック ,  *スキップモード ,  動きベクトル ,  境界検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (6件)：

• [1] ITU-T Recommendation H.264 and ISO/IEC 14496-10 AVC, “Advanced video coding for generic audiovisual services, ”version 3: 2005.
• [2] J. Jung and G. Laroche, “Competition-Based Scheme for Motion Vector Selection and Coding, ”ITU-T SG16/Q6 Doc. VCEG-AC06, Klagenfurt, July 2006.
• [3] R. Duda, P. Hart, and D. Stork, Pattern Classification, 2nd Ed., Wiley, New York, 2001.
• [4] Y. Vatis, “KTA software coordination, ” [Online] http://www.tnt.uni-hannover.de/~vatis/kta/
• [5] T. Tan, G. Sullivan, and T. Wedi, “Recommended Simulation Common Conditions for Coding Efficiency Experiments Revision 3,”ITU-T SG16/Q6 Doc. VCEG-AI10, Berlin, July 2008.

タイトルに関連する用語 (5件)： ベクトル ,  クラスタリング ,  物体 ,  境界検出 ,  モード競合