文献

J-GLOBAL ID：201002215488379681   整理番号：10A1019566

視界不良下への適応を目指した赤外線サーモグラフィによる車両検出

Vehicle Detection under Poor Visibility Conditions Using an Infrared Thermography Camera

著者 (3件)： 岩崎洋一郎 (東海大) ,  川田真也 (東海大) ,  中宮俊幸 (東海大)
資料名： 可視化情報学会誌  (可視化情報)
巻： 30  号： Suppl.2  ページ： 343-344  発行年： 2010年10月15日 
JST資料番号： S0973B  ISSN： 0916-4731  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,画像処理型交通流センサの研究レベルは昼夜にわたり車両認識できるレベルにある。しかし降雨濃霧のような劣悪な環境下で高精度に車両認識できるような手法の開発が望まれる。そこで可視光カメラの代わりに赤外線サーモグラフィから得られる温度動画像を用いることにより降雨濃霧環境下で車両を視認可能な高コントラストの画像を得られることを確認した。この温度画像を用いて常時走行車両形状を認識できるアルゴリズムを提案した。走行車両領域と車両位置情報とを統合して識別することにより各車両の位置情報とその静動情報を得られることが実画像認識結果から明らかになった。本手法を用いることにより視界不良下への適応も可能な道路交通流制御の実現が期待できる。

シソーラス用語： *サーモグラフィー ,  *コンピュータビジョン ,  検出 ,  *交通感知器 ,  自動車 ,  画像処理 ,  交通流 ,  物体認識 ,  温度依存性 ,  動画像 ,  降雨 ,  霧 ,  視認 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 車両検出 ,  赤外線サーモグラフィー ,  濃霧

分類 (3件)： 赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W) ,  交通調査  (TB01031B) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視界 ,  適応 ,  赤外線サーモグラフィ ,  車両検出