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J-GLOBAL ID：201002216263793175   整理番号：10A0864109

Markovモデルに基づくクラスタリングを利用した環境音響における局所意味概念の検出

DETECTING LOCAL SEMANTIC CONCEPTS IN ENVIRONMENTAL SOUNDS USING MARKOV MODEL BASED CLUSTERING

著者 (3件)： LEE Keansub (Columbia Univ., USA) ,  ELLIS Daniel P. W. (Columbia Univ., USA) ,  LOUI Alexander C. (Eastman Kodak Co., USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.3  ページ： 2278-2281  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ポケットカメラで作成された短い消費者映像を,Webサイトから入手できる。これらのビデオクリップは場所・行動・出来事などに関する情報を含むため,知的ブラウジングや検索システムにおいて意味概念の自動抽出を利用する機会を提供する。より長いサウンドトラックに埋込まれた音響イベント(例えば歓声)は,消費者映像の検索アプリケーションに有用である。Markovモデルを利用した,全体アノテーションから複数の局所概念を抽出するアルゴリズムを記述した。実験の結果,提案技術が粗クリップレベルのラベルに基づく場合でも局所概念を効果的に検出し,検出性能が消費者記録に関する既存アルゴリズムを凌ぐことを示した。

シソーラス用語： 確率モデル ,  *Markov過程 ,  教師つき学習 ,  *学習アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  *音響 ,  意味解析 ,  Web【情報システム】 ,  動画像 ,  ブラウジング ,  情報検索システム ,  *情報抽出 ,  アノテーション ,  セグメンテーション ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： Markovモデル ,  ビデオクリップ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Markovモデル ,  クラスタリング ,  環境 ,  音響 ,  意味 ,  概念