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J-GLOBAL ID：201002216267215362   整理番号：10A1615593

画像コンテンツの参考測度を使用しない雑音低減のための自動パラメータ選択

Automatic Parameter Selection for Denoising Algorithms Using a No-Reference Measure of Image Content

著者 (2件)： ZHU Xiang (Univ. California, CA, USA) ,  MILANFAR Peyman (Univ. California, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 19  号： 12  ページ： 3116-3132  発行年： 2010年12月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 任意の画像雑音低減アルゴリズムのパラメータ最適化のために教師なしで使える,画像のコンテンツ計量Qを提案した。この計量は,局所画像勾配の特異値分解(SVD)に基づいている。これは,画像の構造領域の雑音レベル,鮮明度および輝度コントラストに,事前知識なしでよく整合している。この計量により,雑音低減プロセスの中の画質変化を正しく捉えることができ,雑音低減と細部保存に関してバランスが取れた視覚的に優れたパラメータを生成できることを,雑音低減フィルタ上での模擬および実データ実験で実証した。さらにTID2008データベースからのボケおよび雑音のある画像を用いた試験により,この計量が主観評価とも整合性があることを確認した。

シソーラス用語： 画像処理 ,  *雑音低減 ,  計量 ,  標準 ,  *パラメータ ,  *選択問題 ,  *最適化 ,  勾配 ,  特異値分解 ,  可視度 ,  コントラスト ,  輝度 ,  ディジタルフィルタ ,  実証実験 ,  データベース ,  相関 ,  主観評価 ,  *改変

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像コンテンツ ,  参考 ,  測度 ,  雑音低減 ,  パラメータ選択