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J-GLOBAL ID：201002216526019895   整理番号：10A1532323

多重インスタンス学習を用いての蛋白質-配位子親和力の予測

Prediction of protein-ligand binding affinities using multiple instance learning

著者 (2件)： TERAMOTO Reiji (Advanced Technol. Solutions Div., NEC Informatec Systems, Ltd., 2-6-1, Kitamigata, Takatsu-ku, Kawasaki, Kanagawa ...) ,  KASHIMA Hisashi (Dep. of Mathematical Informatics, Graduate School of Information Sci. and Technol., The Univ. of Tokyo, 7-31 Hongo ...)
資料名： Journal of Molecular Graphics & Modelling  (Journal of Molecular Graphics & Modelling)
巻： 29  号： 3  ページ： 492-497  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： B0044D  ISSN： 1093-3263  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *タンパク質 ,  配位子 ,  予測 ,  機械学習 ,  強化学習 ,  ドラッグデザイン ,  スクリーニング ,  *親和性 ,  ドッキング ,  分子認識 ,  *学習アルゴリズム
準シソーラス用語： ブースティングアルゴリズム ,  仮想スクリーニング ,  結合親和性 ,  分子ドッキング

分類 (3件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  分子化合物  (CE02000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  インスタンス ,  学習 ,  蛋白質 ,  配位子 ,  親和力 ,  予測