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J-GLOBAL ID：201002216741772839   整理番号：10A0816578

複素ウェーブレットドメイン特徴選択およびカーネル誘導型ランダム森に基づく高解像度NMRスペクトルの分類

Classification of High-Resolution NMR Spectra Based on Complex Wavelet Domain Feature Selection and Kernel-Induced Random Forest

著者 (4件)： FAN Guangzhe (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  WANG Zhou (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  KIM Seoung Bum (Korea Univ., Seoul, KOR) ,  TEMIYASATHIT Chivalai (King Mongkut’s Inst. of Technol. Ladkrabang, Bangkok, THA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 6134  ページ： 593-600  発行年： 2010年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (9件)： ウェーブレット ,  ドメイン ,  特徴選択 ,  カーネル ,  誘導 ,  ランダム森 ,  高解像度 ,  NMRスペクトル ,  分類