Boltzmann確率キーベースGAによる在庫を考慮した2段階ロジスティックス・ネットワークの最適設計

ATAKA Shinichiro; KIM Byungki; GEN Mitsuo

文献

J-GLOBAL ID：201002217798820097 整理番号：10A0288223

Boltzmann確率キーベースGAによる在庫を考慮した2段階ロジスティックス・ネットワークの最適設計

Optimal Design of Two-stage Logistics Network Considered Inventory by Boltzmann Random Key-based GA

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著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 5 号： 2 ページ： 195-202 発行年： 2010年03月
JST資料番号： W1854A ISSN： 1931-4973 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ロジスティックス・ネットワーク設計は,SCMにおける最も重要な段階で,総輸送費を最小化する問題として定義可能な基本的ネットワークモデルとして輸送計画が用いられる。本稿では,在庫と付加制約を持つ2段階輸送問題を定式化し,このモデル(1年を数期間に分割し,配送センタの年間需要は各期間で充足され,いくつかのプラント間の同時出荷が禁止される付加的制約が含まれる)について説明した。さらに,この問題を解くために,Boltzmannランダム・キーベース遺伝的アルゴリズムを提案し,このアルゴリズムの特徴(単純な構造で,Boltzmannスケーリングと局所探索技法による新しい選択処理を行う)を述べた。さらに,様々な規模のロジスティックス・ネットワーク問題を持つ数値実験によって,この手法の有効性を確認した。

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物的流通 , ネットワーク法 , 人工知能

引用文献 (11件)：

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