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J-GLOBAL ID：201002218692251340   整理番号：10A0113018

コンテキスト非類似性測度を用いた高精度画像検索

Accurate Image Search Using the Contextual Dissimilarity Measure

著者 (4件)： JEGOU Herve (INRIA Grenoble, Saint Ismier, FRA) ,  SCHMID Cordelia (INRIA Grenoble, Saint Ismier, FRA) ,  HARZALLAH Hedi (INRIA Grenoble, Saint Ismier, FRA) ,  VERBEEK Jakob (INRIA Grenoble, Saint Ismier, FRA)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 32  号： 1  ページ： 2-11  発行年： 2010年01月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる画像処理条件下で眺められる同一のオブジェクトやシーンの画像発見問題を取り上げ,ベクトルの近傍を考慮したコンテキスト非類似性測度(CDM)を提案し,特徴バッグに基づく画像検索の精度の大幅な改善を試みた。CDMに関しては,近傍の非可逆性とそのインパクトについて論じるとともに,非反復型アプローチ,反復型アプローチ,CDMと,二重確率行列への射影の間の関係,超大規模集合に対するCDM,など様々な条件でのCDMについて議論を行った。次に,ランク集約を用いた多重語彙の利用についても論じた。ここでは,NisterおよびStewenius(N-S)データセットと,映画から抽出されたフレーム集合を用いて評価実験を行い,CDMとSinkhornアルゴリズムへの比較などを行うとともに,パラメータや変数の持つインパクトについて調べ,最新技術との比較を行った。それにより提案手法の有効性を示した。

シソーラス用語： *画像検索 ,  類似性 ,  精度 ,  文脈 ,  *確率行列 ,  射影 ,  語彙 ,  映画 ,  評価試験 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： コンテクスト ,  非類似度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： コンテキスト ,  非類似性 ,  測度 ,  画像検索