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J-GLOBAL ID：201002219386154184   整理番号：10A0856911

多重時間スケール上の動特性捕捉:クラッタ化した電磁データに対する多レベル融合手法

Capturing Dynamics on Multiple Time Scales: A Multilevel Fusion Approach for Cluttered Electromagnetic Data

著者 (3件)： BRUMBY Steven P. (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  MYERS Kary L. (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  PAWLEY Norma H. (Los Alamos National Lab., NM, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7710  ページ： 771002.1-771002.8  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電磁信号は,広い範囲の時間スケール上で,さらに離散と連続両モードの動特性を示す場合がある。このような不均質な時間的特性は,特に非定常雑音とクラッタ信号源が存在する場合には,標準的モデル化手法では扱い難い。本論文は,この種の問題を,短い時間スケールの連続動特性が関わる特徴抽出と,複数の長い時間スケールの離散動特性が関わるパターン認識の融合として考察する,ハイブリッドアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムを,2モードで動作する線形チャープパルス航空管制レーダ放射器が,競合レーダや連続波通信信号のクラッタ化した背景に対して動作する場合のシミュレーションデータ集合について,放射器の動作モードの同定問題に適用した。カーネル密度推定をKolmogorov-Smirnov検定と組合せて使用し,長い時間スケールの信号源振舞いの離散パターンと対象放射器の動作モードを識別できることを示した。

シソーラス用語： 現象 ,  規模 ,  動特性 ,  データ解析 ,  信号発生器 ,  クラッタ ,  離散時間系 ,  連続時間系 ,  *特徴抽出 ,  *パターン認識 ,  ハイブリッド方式 ,  アルゴリズム ,  航空交通管制 ,  空港レーダ ,  放射器 ,  同定 ,  仮説検定 ,  モデリング ,  融合 ,  *信号解析
準シソーラス用語： 電磁現象 ,  時間スケール ,  信号源 ,  カーネル密度 ,  情報融合

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  時間スケール ,  動特性 ,  捕捉 ,  クラッタ ,  融合 ,  手法