文献

J-GLOBAL ID：201002220735250640   整理番号：10A0518353

不確かさ下における多生産エネルギー系設計のための分解ベース化学量論プログラム化手法

Decomposition Based Stochastic Programming Approach for Polygeneration Energy Systems Design under Uncertainty

著者 (3件)： LIU Pei (Imperial Coll. London, London, GBR) ,  PISTIKOPOULOS Efstratios N. (Imperial Coll. London, London, GBR) ,  LI Zheng (Tsinghua Univ., Beijing, CHN)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 49  号： 7  ページ： 3295-3305  発行年： 2010年04月07日 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成ガス,電力および化学液体燃料を含む多生産を事例として,不確かさ下における多生産エネルギー系の最適設計のための化学量論プログラム化枠組を調べた。確率分布関数に基づく不確かさのモデル表示,混合整数,非線形プログラム化(MINLP)設計モデルに基づき,不確かさ下における多生産エネルギー設計の二段階化学量論MINLPモデル表示およびMINLP設計最適化問題の効率的解と全体最適検索のための分解アルゴリズムを用いた。その結果,次のことが分かった。1)不確かさ下の最適化は将来の不確かさ下の多生産エネルギー系設計のロバスト性を改良する,2)結果の多期間問題の全対角線構造を用いると非常に小さなサイズのサブ問題が反復的に解かれる効率的分解戦略が適用可能となる。

シソーラス用語： 不確実性 ,  化学量論 ,  合成ガス ,  電力 ,  液体燃料 ,  *最適設計 ,  関数 ,  *混合整数計画法 ,  非線形計画法 ,  ロバスト性 ,  モデル ,  エネルギー回収 ,  *エネルギー管理 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： MINLP ,  確率分布関数 ,  設計モデル

分類 (1件)： 気体燃料工業一般  (YE02010J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確かさ ,  エネルギー系 ,  設計 ,  分解 ,  化学量論 ,  手法