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J-GLOBAL ID：201002220916316057   整理番号：10A0199580

出題形式や評価項目がレポート採点支援マップの可視化結果に及ぼす影響

著者 (3件)： 椿本弥生 (東大) ,  柳沢昌義 (東洋英和女学院大) ,  赤堀侃司 (白鴎大)
資料名： 日本教育工学会論文誌  (Japan Journal of Educational Technology)
巻： 33  号： 4  ページ： 459-465  発行年： 2010年02月20日 
JST資料番号： L4329A  ISSN： 1349-8290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,特異値分解による次元縮退や2次元マップによる可視化を採用したレポート採点支援マップの適用可能範囲について考察する。そのために,テーマや出題形式が異なる2種類のレポートそれぞれに人間による評定を付与し,レポート内容と評定値を可視化した。その結果,賛成・反対などの一定の立場に立脚させる出題形式における「文章内容に特徴的な単語の理解しやすさ」についての文章評価項目の評定値が,レポート採点支援マップにおいて等しい評定値ごとに集合して可視化される傾向がみられた。このことから,本可視化手法によって採点支援が行える可能性があるレポートの出題形式及び文章評価項目が明らかになった。(著者抄録)

シソーラス用語： *CMI【計算機】 ,  学校教育 ,  大学 ,  報告書 ,  評価基準 ,  *可視化 ,  形態素解析 ,  頻度 ,  特徴抽出 ,  特異値分解 ,  次元縮小 ,  *文書処理
準シソーラス用語： *レポート ,  *採点 ,  出現頻度 ,  特徴ベクトル

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (17件)：

• DEERWESTER, S. Indexing by latent semantic analysis. Journal of the American Society for Information Science. 1990, 41, 391-407
• GRAVINA, R. Development and Evaluation of a Visual Assessment Assistant using Latent Semantic Analysis and Cluster Analysis. Proceedings of International Conference on Computers in Education 2004. 2004, 963-968
• 樋口耕一. KH Coder. http://khc.sourceforge.net/. 2006
• 川口俊明. レポートのテーマ関連度と意見文抽出による情報量評価. 情報処理学会研究報告. 2009, 28, 77-84
• KRUSKAL, J. B. Multidimensional Scaling. 1978

タイトルに関連する用語 (7件)： 形式 ,  評価項目 ,  レポート ,  採点 ,  支援 ,  マップ ,  可視化