抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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最近のコンピュータやインターネット等の情報技術の急速な発展で,膨大な電子データがいたるところで蓄積され,多くの人がそれらのデータにアクセスできるようになってきた。それらのデータの中には,我々が適切な行動を選択したり,適切な計画を立てたりするために重要な情報が含まれているかもしれない。しかし,多くの場合には生のデータのままでは有効に利用できない。データマイニングは,そのような明示的でなく,潜在的な,未知の有用な情報をデータから抽出する手法の総称であり,近年非常に注目されている。パターン認識と機械学習は,そのようなデータマイニングのための基本的な手法を提供する。また,画像認識等の多くの応用でも基本的な道具として利用されている。本論文では,パターン認識と機械学習の基本的な考え方について簡単に紹介する。(著者抄録)