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J-GLOBAL ID：201002222592809198   整理番号：10A0863993

合成音声を用いた詐欺に対する話者認証システムのセキュリティの再訪

REVISITING THE SECURITY OF SPEAKER VERIFICATION SYSTEMS AGAINST IMPOSTURE USING SYNTHETIC SPEECH

著者 (4件)： DE LEON Phillip L. (New Mexico State Univ., New Mexico, USA) ,  APSINGEKAR Vijendra Raj (New Mexico State Univ., New Mexico, USA) ,  PUCHER Michael (Telecommunications Res. Center (FTW), Vienna, AUT) ,  YAMAGISHI Junichi (Centre for Speech Technol. Res. (CSTR), Edinburgh, GBR)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.3  ページ： 1798-1801  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景モデルによって標的話者の音声を合成する隠れMarkovモデル音声合成器を用い,話者認証法を検討した。Gauss混合モデル-汎用背景モデル-利用およびサポートベクトルマシン-利用話者認証システムを試験した。被験者会話実験では誤採択率と誤拒否率は零であった。一方,合成音声実験結果は,標的話者に対する主張は全て採択され,他の主張は全て拒絶されることを示した。高品質合成音声は高い誤採択率の原因になりうる。この詐欺を回避する二段階処理を提案した。

シソーラス用語： *話者認識 ,  *音声認識 ,  *セキュリティ ,  音声合成 ,  隠れMarkovモデル ,  サポートベクトルマシン ,  誤り ,  信号検出 ,  音声信号
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  詐欺 ,  認証システム ,  背景モデル ,  被験者実験

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 合成音声 ,  詐欺 ,  話者 ,  認証システム ,  セキュリティ