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J-GLOBAL ID：201002223387921747   整理番号：10A0611158

効率的な画像拡大に対するフィルタのスパースBayes学習

Sparse Bayesian Learning of Filters for Efficient Image Expansion

著者 (4件)： KANEMURA Atsunori (Kyoto Univ., Kyoto, JPN) ,  KANEMURA Atsunori (Univ. California, CA, USA) ,  MAEDA Shin-ichi (Kyoto Univ., Kyoto, JPN) ,  ISHII Shin (Kyoto Univ., Kyoto, JPN)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 19  号： 6  ページ： 1480-1490  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 任意の画像を拡大できるスパースBayes推定に基づく画像拡大手法を提案した。この手法は,所定の低分解能画像内の各画素をr×r高分解能画像パッチを用いて置換することによって内挿器が画像を拡大する。このため,スパースBayes推定によって画像内挿タスクを定式化し,逐次近似手法を導入してBayes推定問題を効率的に解いた。また,画像拡大に対する最尤法とL₁正則化推定法も提案した。ここでは,Atkinsらが提案した解像度合成法を用いた。実験を行い,学習した内挿器は従来のものよりも小型であるが,優れていることを実証した。

シソーラス用語： Bayes推定 ,  空間フィルタ ,  内挿法 ,  逐次近似 ,  最尤法 ,  正則化 ,  *画像合成 ,  空間分解能 ,  変分法
準シソーラス用語： Bayes学習 ,  スパース性 ,  パッチ ,  *画像拡大

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像拡大 ,  Bayes学習