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J-GLOBAL ID：201002223440778862   整理番号：10A1031631

ウエーブレットベース特異性解析による渦電流画像処理データの形態検出およびモニタリング

Feature detection and monitoring of eddy current imaging data by means of wavelet based singularity analysis

著者 (2件)： MA X. (Engineering Dep., Lancaster Univ., Lancaster LA1 4YR, GBR) ,  PEYTON A.j. (School of Electrical and Electronic Engineering, The Univ. of Manchester, Manchester M60 1QD, GBR)
資料名： NDT & E International  (NDT & E International)
巻： 43  号： 8  ページ： 687-694  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： A0196A  ISSN： 0963-8695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本文では,渦電流データにおける過渡活性度の検出およびモニタに対してウエーブレットベース特異性法を適用し,信号レベルをチェックするために工業的に使用することを検討した。まず,Lipschitz指標の計算を含む特異性測定に対する方法,およびその適用に適した有効ウエーブレットの選択の基礎を説明した。事例研究として,渦電流データが得られる電磁誘導装置を検討した。ついで,この方法の渦電流画像処理データへの適用を検討した。ここでは,電磁データにおける過渡形態の同定,および過渡の時間周期を決定するための信号変化の位置決めにおいて,ウエーブレットベース特異性手法を効率的に適用できることを検証した。また,金属流れの複雑な動きによる信号における擾乱形態も同定した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *渦電流 ,  *画像処理 ,  データ ,  ウェーブレット変換 ,  電磁誘導 ,  信号 ,  金属 ,  *塑性流動

分類 (3件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  磁気的性質  (WB02020J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 特異性 ,  解析 ,  渦電流 ,  画像処理 ,  形態 ,  モニタリング