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J-GLOBAL ID：201002223443329473   整理番号：10A1375766

グループ寄与法ベースモデルからの水中の有機化合物に関するHenry法則定数の予測

Prediction of Henry’s Law Constant of Organic Compounds in Water from a New Group-Contribution-Based Model

著者 (4件)： GHARAGHEIZI Farhad (Univ. Tehran, Tehran, IRN) ,  GHARAGHEIZI Farhad (Saman Energy Giti Co., Tehran, IRN) ,  ABBASI Reza (Saman Energy Giti Co., Tehran, IRN) ,  TIRANDAZI Behnam (Iran Univ. Sci. and Technol., Tehran, IRN)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 49  号： 20  ページ： 10149-10152  発行年： 2010年10月20日 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中の純粋な有機化合物のHenry定数を予測するための分子ベースモデルを提供した。このモデルは,グループ寄与法とフィードフォワード神経回路網法の結合により形成されており,下記事項などについて解説した。1)グループ寄与法ベースモデル構築の概念,2)モデル開発のための1940個の純化学物質の包括的データべースの整備,3)新規グループ寄与法の開発,4)グループ寄与テーブル準備後の神経回路網寄与法モデルの開発,5)得られたモデルにおける統計解析パラメータに基づくHenry定数の予測。

シソーラス用語： *予測技法 ,  *Henry定数 ,  *神経回路網 ,  *プログラムパッケージ ,  数値計算 ,  *有機化合物 ,  予測モデル ,  *数値予測 ,  パラメータ ,  統計解析
準シソーラス用語： *グループ寄与法 ,  *ヘンリー則定数 ,  *MATLAB ,  *フィードフォワードニューラルネットワーク ,  解析パラメータ ,  統合データベース

分類 (2件)： 相平衡・状態図一般  (CB03011C) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： グループ寄与法 ,  モデル ,  水中 ,  有機化合物 ,  法則 ,  定数 ,  予測