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J-GLOBAL ID：201002224264755105   整理番号：10A0213480

PCNNを用いる多-焦点画像融合

Multi-focus image fusion using PCNN

著者 (4件)： WANG Zhaobin (School of Information Sci. and Engineering, Lanzhou Univ., Lanzhou 730000, CHN) ,  WANG Zhaobin (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Dalhousie Univ., Halifax, Nova Scotia, Canada B3J 2X4) ,  MA Yide (School of Information Sci. and Engineering, Lanzhou Univ., Lanzhou 730000, CHN) ,  GU Jason (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Dalhousie Univ., Halifax, Nova Scotia, Canada B3J 2X4)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 43  号： 6  ページ： 2003-2016  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2チャネルパルス結合ニューラルネットワーク(2チャネルPCNN)に基づく多-焦点画像融合に対する新手法を提案した。従来手法に比べ,この手法は入力ソース画像を分解せず,より多くのPCNNsやDWTのような他のアルゴリズムを必要としない。この手法は2チャネルPCNNを用いて多-焦点画像を融合する。二つのソース画像をPCNNに直接入力し,ソース画像に対して焦点計測を行ない,焦点計測結果に従って重みづけ係数を自動調節した。自動調節規則は特定の変換に依存する。入力画像を2チャネルPCNN内で組合せた。4群の実験を計画して提案の手法の性能を検定し,既存手法と比較した。実験結果は,視覚効果と客観評価規準の両者においてこの手法は既存の手法に優ることを示した。最後に実用的な応用を幾つか与えた。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *画像合成 ,  パルス ,  結合回路 ,  ニューラルネットワーク ,  焦点 ,  計算機シミュレーション ,  重みづけ
準シソーラス用語： *画像融合

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 焦点 ,  画像融合