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J-GLOBAL ID:201002224556366126   整理番号:10A0624484

人間動作検索のための詳細規則の生成

Generating Concise Rules for Human Motion Retrieval
著者 (3件):
資料名:
巻: E93-D  号:ページ: 1636-1643  発行年: 2010年06月01日 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本稿では,動きの外観の空間時間的特徴に基づく詳細な検索規則を持つ人間の動き検索のための方法を提案した。この方法は最初に動きクリップを身体部分とその時間的関係間の幾何学的関係を表現する句言語の形式に変形する。次に検索規則は帰納論理プログラミング(ILP)を使用して手動で分類した例のセットで学習する。ILPは自動的にユーザ定義の仮説テスト手順を持つ同じ句形式中に本質的規則を見つけ出す。すべての動きはこの句言語を使用してインデックス化され,望ましいクリップを規則を用いて部分系列整合により検索する。このような規則ベースの検索は合理的な性能を提供し,規則は直観的に同じ言語に編集できる。したがって,我々の方法は簡単なクエリ言語を持つ大きなデータセットから効果的で柔軟な探索が可能である。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (23件):
  • MUKAI, T. Generating concise rules for retrieving human motions from large datasets. Computer Animation and Social Agents 2009, Short Paper Program. 2009, 45-48
  • KOVAR, L. Automated extraction and parameterization of motions in large data sets. ACM Trans. Graphics. 2004, 23, 3, 559-568
  • CHIU, C. Y. Content-based retrieval for human motion data. J. Vis. Commun. Image Represent. 2004, 15, 3, 446-466
  • GUERRA-FILHO, G. Understanding visuo-motor primitives for motion synthesis and analysis. Computer Animation and Virtual Worlds. 2006, 17, 3-4, 207-217
  • DENG, Z. Perceptually consistent example-based human motion retrieval. Proc. ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games 2009. 2009, 191-198
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