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J-GLOBAL ID：201002225006982039   整理番号：10A0451221

安全なマルチモーダルバイオメトリクスのための相関分析に基づく新しい画像隠ぺい方法

A novel image hiding approach based on correlation analysis for secure multimodal biometrics

著者 (8件)： QI Miao (Computer School, Northeast Normal Univ., Changchun, CHN) ,  QI Miao (Fac. of Chemistry, Northeast Normal Univ., CHN) ,  LU Yinghua (Fac. of Chemistry, Northeast Normal Univ., CHN) ,  DU Ning (Computer School, Northeast Normal Univ., Changchun, CHN) ,  ZHANG Yinan (Computer School, Northeast Normal Univ., Changchun, CHN) ,  WANG Chengxi (Computer School, Northeast Normal Univ., Changchun, CHN) ,  KONG Jun (Computer School, Northeast Normal Univ., Changchun, CHN) ,  KONG Jun (Key Lab. for Applied Statistics of MOE, Northeast Normal Univ., CHN)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 33  号： 3  ページ： 247-257  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ネットワークベースの識別のための伝送されたマルチモーダルバイオメトリック画像のセキュリティと保全性を保護するために使用される,相関分析に基づく新しいマルチモーダルバイオメトリック画像隠ぺい方法を提案した。バイオメトリック画像を表わすためにカバー画像の豊富な情報を利用することを目標として,既存の方法と比べて,部分最小二乗法(PLS)と粒子群れ最適化(PSO)により,バイオメトリック画像とカバー画像との相関は,最初に分析された。カバー画像の対応する内容を用いてバイオメトリック画像を表わすことは,非常に少ないエネルギーで残像の生成をもたらす。その結果,人間の視覚系(HVS)モデルを考慮して,秘密画像としての残像は,middle-significant-bit(MSB)法を用いることによりカバー画像に埋め込まれる。広範囲な実験結果は,提案アプローチが,よい知覚不能を提供するだけでなく,いくつかの一般攻撃にも抵抗し,また,ネットワークベースのマルチモーダル生体認証識別の有効性を保証することを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 統計解析 ,  *バイオメトリクス ,  *画像 ,  *セキュリティ ,  保全性 ,  部分最小二乗法 ,  残像 ,  ネットワーク ,  視覚器
準シソーラス用語： ヒト視覚系 ,  *相関分析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチモーダルバイオメトリクス ,  相関分析 ,  画像隠ぺい