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J-GLOBAL ID:201002225893340399   整理番号:10A1138963

流れの可視化に対する情報理論的枠組み

An Information-Theoretic Framework for Flow Visualization
著者 (3件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 1216-1224  発行年: 2010年11月 
JST資料番号: W0715A  ISSN: 1077-2626  CODEN: ITVGEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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入力データからの情報を測定し,流線が連続的に場に導入されるように可視化する手法を検討した。ここでは,情報理論におけるエントロピー(En)と条件付エントロピー(CEn)を用いた。入力ベクトル場を確率変数としてモデル化することにより,ShannonのEnを用いて局所領域で得られる情報量または不確実性を測定でき,もう一つの確率変数としての流線集合から成る可視化出力もモデル化できる。二つの変数間のCEnは入力データ中の不確実性の量を示し,CEnを用いて突起領域により多くの流線を適応的に生成できる。流れを効果的に可視化できた。
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  流体の実験・試験・測定方法及び装置 
タイトルに関連する用語 (1件):
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