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J-GLOBAL ID:201002225956245138   整理番号:10A0617431

スパース表現を用いた画像の分割と分離:概観

Image Decomposition and Separation Using Sparse Representations: An Overview
著者 (4件):
資料名:
巻: 98  号:ページ: 983-994  発行年: 2010年06月 
JST資料番号: D0378A  ISSN: 0018-9219  CODEN: IEEPAD  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スパース性とモルフォロジー多様性をうまく用いて画像分割問題とブラインドソース分離問題を正則化する手法を概観し,これらの手法の広範な応用可能性を支持する計算機シミュレーション結果を示した。まず,単チャネルスパース画像分割について,複数の復元要素を用いて逆問題を解くモルフォロジー成分分析(MCA)とMCAアルゴリズムを述べ,次に,多チャネルスパースソース分離について一般化MCAと一般化MCAアルゴリズムを述べ,最後に,インターネット上でダウンロードできる著者らのソフトウェアツールキットを概説した。
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (1件):
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