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J-GLOBAL ID：201002225992292398   整理番号：10A0620942

圧縮センシングにおける完全再現十分条件について

著者 (1件)： 和田山正 (名古屋工大)
資料名： 日本神経回路学会誌  (Brain & Neural Networks)
巻： 17  号： 2  ページ： 63-69  発行年： 2010年06月05日 
JST資料番号： L3334A  ISSN： 1340-766X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(compressed sensing)は,スパース信号に対するサンプリング理論である。ランダム線形測定過程により得られるサンプル信号からの原信号の再現可能性,計算量の少ない再現アルゴリズムの構成が圧縮センシングの重要な研究テーマとなっている。本解説では,Candes-Taoらによる原信号完全再現のための十分条件について解説を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 再現性 ,  検出 ,  理論 ,  *標本抽出 ,  計測 ,  線形性 ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  十分条件 ,  *信号処理 ,  最適化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： サンプリング【統計】 ,  *サンプリング理論 ,  スパース信号 ,  ランダム線形測定 ,  *圧縮センシング ,  再現可能性 ,  信号再現

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (7件)：

• CANDES, E. An introduction to compressive sampling. IEEE Signal Processing Magazine. 2007, 24, 4, 118-121
• CANDES, E. Robust uncertainty principles : exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information. IEEE Trans. on Information Theory. 2006, 52, 2, 489-509
• CANDES, E. Decoding by linear programming. IEEE Trans. on Information Theory. 2005, 51, 12, 4203-4215
• CANDES, E. The restricted isometry property and its implications for compressed sensing. Compte Rendus de l'Academie des Sciences, Paris, Serie I. 2008, 589-592
• CANDES, E. Near optimal signal recovery from random projections : universal encoding strategies?. IEEE Trans. on Information Theory. 2006, 52, 12, 5406-5425

タイトルに関連する用語 (2件)： 圧縮センシング ,  十分条件