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J-GLOBAL ID：201002226052947104   整理番号：10A0066268

多言語音声の認識

2. Multi-language Speech Recognition

著者 (1件)： 松田繁樹 ((独)情報通信研究機構)
資料名： 電気学会誌  (電気学会雑誌)
巻： 130  号： 1  ページ： 12-15 (J-STAGE)  発行年： 2010年 
JST資料番号： F0011A  ISSN： 1340-5551  CODEN： DGZAAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 地球上の多様な言語を対象にして,その音声を認識する多言語音声認識へのニーズが高まっている。国際が意義での通訳による支援や音声ソースからの情報抽出や要約などを目指した音声翻訳システムの実現には,多言語音声認識が必要である。ここの言語の音声的特徴や言語的特徴を大量の音声,テキストコーパスを用いて自動的かつ統計的にモデル化する統計的音声認識手法を述べた。高精度かつ頑健な音声認識実現には,言語の違い,話者の違い,感情などに起因する発話スタイルの変動,背景雑音などによる歪に対する適切なモデル化が重要である。統計的音声認識の構造を音響モデル,言語モデルを使って音声波形の音響を分析し認識するものとして解析した。

シソーラス用語： *音声認識 ,  翻訳【言語】 ,  *機械翻訳 ,  コーパス ,  文書処理 ,  モデリング ,  *統計的方法 ,  音響分析 ,  隠れMarkovモデル ,  音響特性 ,  言語モデル ,  自然言語処理
準シソーラス用語： 多言語翻訳 ,  音声翻訳 ,  テキストコーパス ,  音響モデル

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (19件)：

• 中村. アジア言語音声翻訳コンソーシアム : A-STARについて. 音響学会講演論文集, 2007-9. 2007, 45-46
• SLTC e-Newsletter, DARPA's GALE Program to Get More Challenging in 2007. http://ewh.ieee.org/soc/sps/stc/News/NL0701/NL0701-GALE.htm
• RABINER, L. R. An Introduction to Hidden Markov Models. IEEE Transactions on Acoustic Speech, Signal Processing. 1986, 3, 1, 4-16
• BAUM, L. E. An Equality with Applications to Statistical Prediction for Functions of Markov Process and to a Model to Ecology. Bulletin of the American Mathematical Society. 1967, 73, 360-363
• JUANG, B.-H. Minimum classification error rate methods for speech recognition. IEEE Transactions on Acoustics Speech, Signal Processing. 1997, 5, 3, 257-265

タイトルに関連する用語 (2件)： 多言語 ,  音声