文献

J-GLOBAL ID：201002226732012673   整理番号：10A0306102

ガウス過程に基づく生成モデルを用いた時系列の多重整列

著者 (4件)： 秋本真治 (広島市大 情報科学) ,  末松伸朗 (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  林朗 (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  岩田一貴 (広島市大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 72nd  号： 2  ページ： 2.459-2.460  発行年： 2010年03月08日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： Gauss過程 ,  *時系列 ,  雑音 ,  非線形性 ,  確率モデル ,  *モンテカルロ法 ,  Markov連鎖 ,  *Bayes推定 ,  標本抽出 ,  アルゴリズム ,  アラインメント
準シソーラス用語： *MCMC ,  サンプリング【統計】 ,  ノイズ ,  時間伸縮 ,  多重整列法

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算理論  (JB02000A)

引用文献 (2件)：

• LISTGARTEN, J. Multiple Alignment of Continuous Time Series. Advances in Neural Information Processing Systems. 2005, 17, 817-824
• RASMUSSEN, C. E. Gaussian Processes for Machine Learning. 2006

タイトルに関連する用語 (5件)： ガウス過程 ,  生成モデル ,  時系列 ,  多重 ,  整列