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J-GLOBAL ID：201002227461142378   整理番号：10A0122628

PolSOM: 多次元データの可視化のための新しい方法

PolSOM: A new method for multidimensional data visualization

著者 (3件)： XU Lu (Dep. of Electronic Engineering, City Univ. of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong) ,  XU Yang (Dep. of Electronic Engineering, City Univ. of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong) ,  CHOW Tommy W.S. (Dep. of Electronic Engineering, City Univ. of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 43  号： 4  ページ： 1668-1675  発行年： 2010年04月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極座標自己組織化マップ(PolSOM)と名づけた新しいアルゴリズムを提案した。PolSOMは,データの重みと特徴を現す動径と角度の2変数を有する2D極座標マップ上に構築される。単一変数のEuclid距離だけを用いて直交マップ上にデータを射影する従来のアルゴリズムと比べると,PolSOMは,データのトポロジだけでなくニューロン間の距離も保存し,重みと特徴に関するクラスタ間の違いも可視化する。PolSOMでは,可視化マップを動径と角度座標によりトーラスと円環状セクタに分割し,類似した属性を有するデータを引き込むためのベンチマークとして円管状セクタとトーラスの境界の交差部の上にニューロンを配置する。すべてのデータは極座標マップの上に射影され,ウィニングニューロンを目指して訓練される。その結果,類似データは一緒になり,データ特性はマップ上の位置に反映される。シミュレーションおよびSammonマッピング,SOMとViSOMとの比較を,4つのデータ集合に基づいて与えた。その結果により,多次元データ可視化のためのPolSOMアルゴリズムの有効性を実証した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *高次元 ,  データ処理 ,  *可視化 ,  *極座標 ,  自己組織化特徴マップ ,  ニューラルネットワーク ,  クラスタ化 ,  教師つき学習 ,  シミュレーション ,  比較試験 ,  写像 ,  非線形性

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多次元データ ,  可視化