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J-GLOBAL ID：201002227530060478   整理番号：10A0717823

画像不正変更の検出と位置特定用のロバストなハッシュ

Robust Hash for Detecting and Localizing Image Tampering

著者 (3件)： CUI Delong (Maoming Univ., Maoming, CHN) ,  LIU Yongfu (Agriculture Univ. Hebei, Baoding, CHN) ,  ZUO Jinglong (Maoming Univ., Maoming, CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 439/440 Pt.2  ページ： 1018-1023  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像ハッシングの違法操作に対する感度を高めるために,分数Fourier変換に基づくロバストな画像ハッシングアルゴリズムを提案した。画像ハッシング生成は処理,特徴抽出,後処理の三段階で行う。画像の塊の分数Fourier変換係数によりロバストなハッシングシーケンスを得る。アルゴリズムのセキュリティは分数Fourier変換の次数(秘密鍵)に依存する。本方法は画像の知覚的に認められる不正変更に対してロバストであることを実験で証明した。

シソーラス用語： *ハッシング ,  *Fourier変換 ,  アルゴリズム ,  *特徴抽出 ,  犯罪 ,  セキュリティ ,  ロバスト性 ,  暗号鍵 ,  Hamming距離
準シソーラス用語： *分数Fourier変換 ,  *画像ハッシング ,  違法行為 ,  画像不正変更

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (1件)： ロバスト