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J-GLOBAL ID：201002228591816733   整理番号：10A0717855

配電網再構成に対する自己学習進化マルチエージェントシステム

A Self-Learning Evolutionary Multi-Agent System for Distribution Network Reconfiguration

著者 (3件)： SUN Hongbin (Changchun Inst. Technol., Changchun, CHN) ,  SUN Hongbin (Donghua Univ., Shanghai, CHN) ,  DING Yongsheng (Donghua Univ., Shanghai, CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 439/440 Pt.2  ページ： 1209-1214  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己学習進化マルチエージェントシステムを用いた配電網再構成の方法について調べた。本論文では,配電網再構成を多目的組み合わせの最適化問題としてモデル化した。このモデルでは,システムを構成する自律エージェント実体は,物理的側面を局所副ステーションの運転状況として認識する。配電網再構成の目的は,供給器間の負荷のバランスを取ること,ノード電圧のずれを最小にすること,出力損失と分岐電流拘束条件の侵害を最小にすることを考慮することからなる。これらの目的をファジィルールセットでモデル化し,各目的の期待値を求め,それを使って配電網の再構成を行った。シミュレーションの結果から,提案した方法は性能を改善することにおいて有効であることを実証した。

シソーラス用語： *学習 ,  最適化 ,  *配電系統 ,  *再構成 ,  負荷分散 ,  規則 ,  モデリング ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *マルチエージェント学習 ,  多目的最適化 ,  *配電網 ,  自己学習 ,  負荷バランス ,  ファジィルール ,  モデル化 ,  シミュレーション解析

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配電網 ,  再構成 ,  自己学習 ,  進化 ,  マルチエージェントシステム