文献

J-GLOBAL ID：201002228899032628   整理番号：10A1123916

ルーチンアプリケーションに対するデータベースから空気伴流相互相関およびクロススペクトルモデルの抽出

Extracting Airwake Cross-Correlation and Cross-Spectrum Models from a Database for Routine Applications

著者 (2件)： GAONKAR Gopal H. (Florida Atlantic Univ., Florida) ,  MOHAN Ranjith (Florida Atlantic Univ., Florida)
資料名： Proceedings. Annual Forum of the American Helicopter Society  (Proceedings. Annual Forum of the American Helicopter Society)
巻： 66th Vol.3  ページ： 1631-1644  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0683A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CFDベースおよび実験調査によるデータベースからヘリコプタ離着陸に関する艦船空気伴流について相互相関およびクロススペクトルモデルを抽出するための摂動論ベース枠組を示した。この枠組は,水平面で任意に選んだ2点における,関連風の任意の方向に対する速度場の3方向速度成分である。これらの抽出モデルは,両領域における空気伴流を表すのに役立ち,単純な解析構造を持った解釈モデルであり;ルーチンシミュレーションおよび他のシミュレーションに仮想的に予測モデルとして組みこまれる。このアプローチに関して,相互相関は,最初の項が対応するvon Karman2点相関関数の型式を持つ摂動級数によって近似される。次に,これらの級数を,クロススペクトルの等価摂動級数に変換した。摂動係数は定式化における解析的制約を満足させることおよび低周波数帯域幅(0.06≦fHz≦1.6)における選定データポイントセットについての非線形曲線当てはめによって決めることが出来る。この枠組の長所と短所およびデータベースに対するアプリケーションについてのべ,一般的に1次摂動補正(2項摂動級数)が適切であることを示した。

シソーラス用語： *相関 ,  スペクトル ,  *データベース ,  *空気 ,  *伴流 ,  *軍艦 ,  *計算流体力学 ,  *摂動論 ,  *場 ,  *相関関数 ,  曲線あてはめ ,  *ヘリコプタ ,  *予測モデル ,  風の場 ,  着陸
準シソーラス用語： *艦船 ,  *相互相関 ,  *速度場 ,  離着陸

分類 (1件)： 運航技術  (QK05030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ルーチン ,  アプリケーション ,  データベース ,  伴流 ,  相互相関