文献

J-GLOBAL ID：201002229722411510   整理番号：10A0488018

進化技術の基礎と情報通信・生産物流システムへの応用

Evolutionary Technologies: Fundamentals and Applications to Information/Communication Systems and Manufacturing/Logistics Systems

著者 (7件)： 玄光男 ((財)ファジイシステム研究所) ,  川上浩司 (京都大学大学院 情報学研究科システム科学専攻) ,  辻村泰寛 (日本工業大学 情報工学科) ,  半田久志 (岡山大学大学院 自然科学研究科産業創成工学専攻) ,  林林 ((財)ファジイシステム研究所) ,  林林 (大連理工大学 ソフトウェア学院) ,  岡本東 (岩手県立大学ソフトウェア情報学部)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 130  号： 5  ページ： 731-736 (J-STAGE)  発行年： 2010年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,計算資源の増大に伴い,進化技術(EC)が急速に発展をしており,その社会的認知度と応用技術としてのニーズが高まってきている。その理由として,知能・知識情報処理システム,生産・物流システム,先端的生産スケジューリングなどを実行する現実的な問題に対し,ECが従来の理論に基づく手法に比べ頑健性が高く,未知のシステム環境に対して,その環境を具体的に厳密な数学モデルに定式化する必要がないため,幅広く様々な分野の問題に対して柔軟な適用性・実用性を有することが挙げられる。本解説では,進化論的計算による強化学習が抱える問題の解決法に関する研究を紹介し,次いで進化技術に関する最近の情報通信システム分野への応用技術に関する研究例,および近年の生産・物流システム分野への応用技術に関する研究例を概説した。進化技術は非常に速いスピードの発展をしており,これまで解決が困難であった問題に対して,良質の実行可能解を得ようとする試みが国内外で盛んに行われている。しかし,様々な提案がされているものの,特徴による分類や応用上の問題等が明確に体系化されておらず,利用には不便な状況にある。応用面でも,その結果に関して十分な分析・評価が行われておらず,基礎理論にも反映されていない。今後の進化技術のさらなる発展を考えるためには,基礎理論と進化技術の応用の相互の効率的かつ効果的な発展が強く期待される。

シソーラス用語： *進化的計算 ,  *技術展望 ,  応用研究 ,  基礎研究 ,  情報技術 ,  通信技術 ,  生産システム ,  物流システム ,  強化学習 ,  情報通信技術

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (44件)：

• 玄光男. 進化計算技術とその応用, "120周年記念特集". 電学誌. 2008, 128, 6, 362-363
• GEN, M. Network Models and Optimization : Multiobjective Genetic Algorithm Approach. 2008
• 電気学会進化技術応用調査専門委員会編. 進化技術ハンドブック. 2010, I
• 電気学会進化技術応用調査専門委員会編. 進化技術ハンドブック. 2010, II
• 電気学会進化技術応用調査専門委員会編. 進化技術ハンドブック. 2010, III

タイトルに関連する用語 (5件)： 進化 ,  基礎 ,  情報通信 ,  物流システム ,  応用