文献

J-GLOBAL ID：201002232134515466   整理番号：10A0625947

トウモロコシ及び小麦作物の窒素処理効率を示す新しいスペクトル指標

New spectral indicator assessing the efficiency of crop nitrogen treatment in corn and wheat

著者 (9件)： CHEN Pengfei (Coll. of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural Univ., Beijing 100193, CHN) ,  CHEN Pengfei (Horticulture Res. and Dev. Center, Agriculture and Agri-Food Canada, St-Jean-sur-Richelieu, QC, Canada J3B 3E6) ,  CHEN Pengfei (State Key Lab. of Resources and Environment Information System, Inst. of Geographic Sci. and Natural Resources Res. ...) ,  HABOUDANE Driss (Lab. d’expertise et de recherche en teledetection et geomatique (LERTG), Univ. du Quebec a Chicoutimi (UQAC), 555 ...) ,  TREMBLAY Nicolas (Horticulture Res. and Dev. Center, Agriculture and Agri-Food Canada, St-Jean-sur-Richelieu, QC, Canada J3B 3E6) ,  WANG Jihua (Coll. of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural Univ., Beijing 100193, CHN) ,  WANG Jihua (National Engineering Res. Center for Information Technol. in Agriculture, Beijing 100097, CHN) ,  VIGNEAULT Philippe (Horticulture Res. and Dev. Center, Agriculture and Agri-Food Canada, St-Jean-sur-Richelieu, QC, Canada J3B 3E6) ,  LI Baoguo (Coll. of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural Univ., Beijing 100193, CHN)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 114  号： 9  ページ： 1987-1997  発行年： 2010年09月15日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農作物栽培による環境汚染の低減には,農場でのその地点に特異のN管理のために作物のNの状態の信頼できる指標が必要である。窒素栄養指数(NNI)は有力な候補であるが,その測定は面倒な試料採取と試験室での分析によっている。本研究では,NNI算出の重要な要素である植物の窒素(N)濃度を評価する新しいスペクトル指数を提出する。2005年から08年に,成長の諸段階にあるトウモロコシ及び小麦作物について,地上に設置した分光放射計を用いて,波長325から1075nm領域のハイパースペクトル反射データを収集した。2006年から08年のデータを用いて新しい指数を開発し,既存の幾つかの指数と比較した。2005年のデータを用いて植物のN濃度予測の最良のモデルを検証した。加えて,2005年のトウモロコシ畑のハイパースペクトル画像を,空中からCompact Airborne Spectrographic画像装置(CASI)によって得て。選択した区域についてこれに対応する植物のN濃度を通常の試験法で求めた。これらのデータも検証に用いた。Double-peak Canopy Nitrogen Index(DCNI)と名付けた新しい指数を開発し,Nの検出に用いられていた既存の指数と比較した。本研究によると,DCNIが植物のN濃度予測に最も優れたペクトル指数で,R²はそれぞれ,トウモロコシで0.72,小麦で0.44,両方まとめて0.64であった。トウモロコシについて2005年に得られた別個の地上ベースのスペクトルデータベースによる検証結果は,R²の値が0.62,自乗平均誤差(RMSE)が2.7mgN/g-d.m.であった。CASIスペクトル情報を用いた検証では,DCNIの計算値はトウモロコシの実際のN濃度とR²の値が0.51で相関し,RMSEの値は3.1mgN/g-d.m.であった。DCNIは,バイオマスに関する指数との組合せで,NNIのリモート評価に優れた可能性を有すると言える。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *農作物 ,  トウモロコシ ,  コムギ ,  窒素 ,  栄養状態 ,  空中写真 ,  *スペクトル画像 ,  指数
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 ,  スペクトル指数

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (7件)： トウモロコシ ,  小麦 ,  作物 ,  窒素 ,  処理効率 ,  スペクトル ,  指標