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J-GLOBAL ID：201002232164454500   整理番号：10A0287029

スパース性の利用によるコグニティブ無線ネットワークのための分散スペクトルセンシング

Distributed Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks by Exploiting Sparsity

著者 (2件)： BAZERQUE Juan Andres (Univ. Minnesota, MN, USA) ,  GIANNAKIS Georgios B. (Univ. Minnesota, MN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 58  号： 3,Pt.2  ページ： 1847-1862  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルセンシングはコグニティブ無線(CR)ネットワークの想定される応用における非常に重要な用件である。操作領域の干渉マップの作成は空間周波数の再使用および動的なスペクトル割当を可能にする手段の役割を演じる。本論文では,CRネットワークのセンシングタスクを扱う協調方式を記述した。空間および周波数におけるパワースペクトル密度(PSD)の基底展開モデルを示し,モデルフィッティング手法に使用するPSDデータを記述した。CR位置に関する集中推定量を開発し,送信CRの位置と周波数帯を示すためにモデル係数のベクトルのスパース性を利用した。分散型バッチおよびオンラインアルゴリズムを導出し,展開係数と結果としてのPSD推定量の性能解析を与えた。

シソーラス用語： 性質 ,  通信方式 ,  検出 ,  分散処理 ,  *通信網 ,  パワースペクトル密度 ,  数学モデル
準シソーラス用語： *コグニティブ無線 ,  *スパース性 ,  基底展開モデル ,  協調伝送 ,  通信ネットワーク ,  *分散スペクトルセンシング

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース性 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  スペクトルセンシング