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J-GLOBAL ID：201002232288115428   整理番号：10A0501045

顔認識に対する一様設計ベースSVMモデル選択

Uniform design based SVM model selection for face recognition

著者 (3件)： LI Weihong (Chongqing Univ., Chongqing, CHN) ,  LIU Lijuan (Chongqing Univ., Chongqing, CHN) ,  GONG Weiguo (Chongqing Univ., Chongqing, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7546  号： Pt.1  ページ： 75460N.1-75460N.6  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクトルマシン(SVM)の汎化能力は最適超パラメータによるモデルに依存するので,SVMモデルの選択コストが高い。これを低減するため,空間充満設計理論と均一散乱理論を用いて最適SVM超パラメータを探索する手法を考案した。また,実験計画法に使われ,空間充満設計法の一種である一様設計法を用いて格子および勾配-利用手法を置換することによって得た最適モデルによるSVMに基づく顔認識法を開発した。この手法はSVMモデル選択の効率性を顕著に改善できた。

シソーラス用語： *物体認識 ,  サポートベクトルマシン ,  画像処理 ,  実験計画法 ,  効率化
準シソーラス用語： モデル選択 ,  *顔認識 ,  最適パラメータ ,  最適モデル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔認識 ,  設計 ,  SVM ,  モデル選択