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J-GLOBAL ID：201002232468926629   整理番号：10A0536440

農作物システムのモデル化は農作物疫病動力学に影響を与える:過程分析と決定支援の間と如何に妥協するか

Modelling cropping system effects on crop pest dynamics: How to compromise between process analysis and decision aid

著者 (1件)： COLBACH Nathalie (INRA, UMR 1210 Biologie et Gestion des Adventices, BP 86510, 17 rue Sully, F-21065 Dijon Cedex, FRA)
資料名： Plant Science  (Plant Science)
巻： 179  号： 1-2  ページ： 1-13  発行年： 2010年07月 
JST資料番号： C0945B  ISSN： 0168-9452  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農作物生産消失及び環境影響を制限する農作物疫病(雑草,昆虫,病原菌など)を管理することは,農業の主要な挑戦である。多数の因子及び相互作用の複雑性故,モデルは疫病に関するわれわれの知識を構築し,疫病動力学に対する農作物システムの影響を定量化する重要な手段である。これらのモデルは疫病頻度及びひどさの関数として候補農作物システムをランク付けでき,特定のシステムの成功と失敗の危険度の推定に効果を与える可変性を説明することが出来なければならない。二つの対照的なアプローチが可能である。機構的モデル化は過程に基づき,通常農作物システム成分と環境条件の間の相互作用を定量する決定論的副モデルで可変性を記述する。経験的モデルは少数のパラメーターを用い,通常確率論的(確率変数的)関数により可変性を定量し観察を直接変数に関連づける。本論文は疫病動力学モデルにおける農作物システム効果のこれら先験的に対立するアプローチ,即ち決定論的対確率論的及び機構的対経験的説明を,モデルの対象と規模,疫病の種,科学的規律と知識レベルに関連して,決定的に評価する。網羅的ではないがその利点,欠点及び相補性を同定するため少数の対照的モデルの解析を試みる。本論文は農作物システムと環境相互作用の機構的表示を用いたモデルが,in silico実験による主要農作物システム成分の経験的モデルへの変換と組み合わせて,効果を定量し,その可変性を説明する最も良いものと結論する。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *モデリング ,  *農作物 ,  雑草 ,  細菌 ,  確率論 ,  プロセス解析 ,  *害虫 ,  決定論 ,  病原菌 ,  昆虫綱 ,  微生物 ,  節足動物 ,  無脊椎動物
準シソーラス用語： 昆虫類 ,  過程解析

分類 (1件)： 植物の病災害一般  (FC04010Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 農作物 ,  モデル ,  疫病 ,  動力学 ,  過程 ,  分析 ,  支援 ,  妥協