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J-GLOBAL ID:201002233616632504   整理番号:10A0611161

ベクトル値画像に対する高次雑音除去モデルと高速アルゴリズム

On High-Order Denoising Models and Fast Algorithms for Vector-Valued Images
著者 (2件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 1518-1527  発行年: 2010年06月 
JST資料番号: W0364A  ISSN: 1057-7149  CODEN: IIPRE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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グレースケール(GS)画像の雑音除去に対する変分法の使用は広く研究されているが,ベクトル値(VV)画像に対する研究は少ない。GS画像の雑音除去に対する総変動法は階段効果に苦しむが,VV画像にはこの問題がない。今回,VV画像に対して三種類の高次および曲率-利用雑音除去高次モデルを提案した。第一はチャネルごと曲率-利用手法,第二は局所曲率-利用色モデル,第三は大域局所曲率-利用色モデルである。有限差分離散化によってこれらの曲率モデルの数値解を得た。カラー画像を用いた実験を行い,第三のモデルが最良の結果を与えることを確認した。
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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