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J-GLOBAL ID：201002233730894322   整理番号：10A1535420

確率的解析及び設計のための統計的依存性を考慮した無秩序場のキャラクタリゼーション

Random Field Characterization Considering Statistical Dependence for Probability Analysis and Design

著者 (3件)： XI Zhimin (Univ. Maryland, MD) ,  YOUN Byeng D. (Seoul National Univ., Seoul, KOR) ,  HU Chao (Univ. Maryland, MD)
資料名： Journal of Mechanical Design  (Journal of Mechanical Design)
巻： 132  号： 10  ページ： 101008.1-101008.12  発行年： 2010年10月 
JST資料番号： H0960A  ISSN： 1050-0472  CODEN： JMDEDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学製品及びプロセスに観察される無秩序場の重要な場の特性抽出に用いられてきたのは固有直交分解法である。これまでの我々の研究で判明したことだが,特性係数は統計的には無相関であっても,相互依存している可能性が有る。ところがこれまでの無秩序場のキャラクタリゼーションでは,この相互依存性が無視されている。そこで本報では,特性係数の統計的相互依存性を説明できる効果的キャラクタリゼーション法を提案した。提案キャラクタリゼーション法には,固有ベクトル次元縮小法などの高度な各種確率的解析法を統合することも可能である。メカトロニクス用双安定機構を含む三種の構造例を用いて,提案法の有効性を明示した。これらの結果が示すところによると確率的解析及び設計時には,無秩序場のキャラクタリゼーションにおける統計的相互依存性は無視不能である。

シソーラス用語： 設計 ,  *統計 ,  挙動 ,  *場 ,  *キャラクタリゼーション ,  製品 ,  生産プロセス ,  特徴抽出 ,  直交関数展開 ,  特性 ,  係数 ,  メカトロニクス ,  双安定性 ,  構造 ,  マイクロマシン
準シソーラス用語： *確率的解析 ,  固有直交分解 ,  *相互依存性 ,  特性抽出 ,  *無秩序挙動

分類 (2件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  確率論  (AB09000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率的解析 ,  設計 ,  統計 ,  依存性 ,  無秩序 ,  キャラクタリゼーション