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J-GLOBAL ID:201002234263184576   整理番号:10A0869369

ナイジェリア英語に対する資源制約音声認識

LIMITED RESOURCE SPEECH RECOGNITION FOR NIGERIAN ENGLISH
著者 (4件):
資料名:
巻: 2010 Vol.7  ページ: 5090-5093  発行年: 2010年 
JST資料番号: E0316B  ISSN: 1520-6149  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ナイジェリア英語(NE)は,英語とは音や韻律が異なるほか,ナイジェリア語の影響を受けた独特の語彙パターンを含む。NE向けの音声処理技術を開発する際の最大の課題は,高品質の音声コーパスが欠けていることである。本論文は,NEのオーディオビジュアルデータからなる,音声コーパスを開発するための試みを紹介した。ナイジェリアの言語的多様性を捉えるため,このコーパスは3種類の支配的ナイジェリア語であるYoruba,Igbo,Hausa語を母語とする話者からデータ収集した。アメリカ英語(AE)とNE間の音響・音声差を,発音変動,母音の位置,両語で訓練した音響モデル間の距離について研究した。AE-NE音響不整合が,自動音声認識に強い影響を及ぼしていることを観察した。新しいNE発音変種に対するAE辞書のモデル適応と拡張の組合せにより,AEで訓練した自動音声認識システムの性能が顕著に改善できた。
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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