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J-GLOBAL ID：201002235343760817   整理番号：10A0587712

文書集合と著者集合の依存関係を説明する潜在変数モデル

著者 (3件)： 川前徳章 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  坂野鋭 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  山田武士 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J93-D  号： 6  ページ： 949-959  発行年： 2010年06月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では文書間,それらの著者間及び両者の意味的な関係を明らかにするために,著者の興味と文書の内容の潜在変数及びそれら変数間の依存関係を導入したモデルを提案する。提案モデルの特徴は,文書及び著者各々に潜在変数を導入し,通常のトピックモデルを拡張している点にある。文書ごとに導入する変数(文書クラス)は,文書のトピックを選択するための確率分布をもち,類似した内容の文書群は共通の文書クラスをもつ。同様に著者ごとに導入する変数(著者クラス)は,文書クラス選択の確率分布をもち,類似した興味をもつ著者群は共通の著者クラスをもつ。このモデルにより,文書生成を著者クラス,文書クラス及びトピックとそれら変数の依存関係を用いて表現し,その依存関係を用いて著者間及び文書間の意味的な関係を説明できる。各種データを用いた実験で,提案手法により著者クラス及び文書クラスを推定し,その結果,文書と著者の関係データを内容と興味に相当する低次元の空間に射影できること,及びテキスト生成モデルとして有効であることを確認できた。また,提案モデルは潜在変数の興味を抽出し,協調フィルタリングにも適用できることを実験で確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *文書 ,  *著者 ,  性質 ,  *変数 ,  モデル ,  クラスタ化 ,  *マーケティング ,  *依存性 ,  興味 ,  確率分布 ,  モデリング ,  類似性 ,  *統計的推定
準シソーラス用語： Web文書 ,  関係 ,  *潜在変数 ,  テキストモデル ,  *協調フィルタリング

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (17件)：

• O. Chapelle and Y. Zhang,“A dynamic Bayesian net work click model for Web search ranking,” WWW, pp. 1-10, 2009.
• R. White, S. Dumais, and J. Teevan,“Characteriz ing the influence of domain expertise on Web search behavior,” WSDM, pp. 132-141, 2009.
• D. Blei, A. Ng, and M. Jordan,“Latent Dirichlet al location,” J. Mach. Learn. Res., vol.3, pp. 993-1022, 2003.
• X. Wei and W. B. Croft,“LDA-based document mod els for ad-hoc retrieval,” ACM SIGIR, pp. 178-185, 2006.
• A. McCallum, A. Corrada-Emanuel, and X. Wang,“Topic and role discovery in social networks,” IJCAI, pp. 786-791, 2005.

タイトルに関連する用語 (7件)： 文書 ,  集合 ,  著者 ,  依存関係 ,  説明 ,  潜在変数 ,  モデル