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J-GLOBAL ID：201002235825553444   整理番号：10A0768926

混合モデルによるドップラー気象レーダの信号解析

Signal Analysis by Mixture Model for Doppler Weather Radar

著者 (3件)： 根智志 (東京農工大 大学院工学府) ,  大矢孟 (東京農工大 大学院工学府) ,  田中聡久 (東京農工大 大学院工学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 88(SIP2010 22-52)  ページ： 75-80  発行年： 2010年06月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ドップラー気象レーダの受信信号には,観測目標からの反射波である気象エコーと地上からの反射波であるグランドクラッタが含まれている。このグランドクラッタは正確な気象観測の妨げとなるため,これを除去し気象エコーのみの情報を抽出する必要がある。従来のMoving Target Indicator(MTI)は,低周波域を抑圧することでグランドクラッタを除去する装置であるが,低周波域に存在する気象エコーを除去する可能性がある。そこで本稿では,受信信号の周波数スペクトルを混合密度関数にあてはめることで,気象エコーから気象データを直接推定する手法を提案する。関数のあてはめには,パラメータの事前情報を用いるために,ペナルティつきのEMアルゴリズムを用いる。計算機実験によって,気象エコーが低周波域に存在する場合にも,気象エコーの速度,速度幅,電力値を精度良く算出できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *Dopplerレーダ ,  気象レーダ ,  クラッタ ,  *気象観測 ,  反射波 ,  スペクトル ,  *最適化手法 ,  *パラメータ推定 ,  信号解析 ,  MTI方式 ,  *風速 ,  統計的推定 ,  *降水量 ,  EMアルゴリズム ,  MAP推定
準シソーラス用語： グランドクラッタ ,  周波数スペクトル

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 混合モデル ,  気象レーダ ,  信号解析