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J-GLOBAL ID：201002236389295716   整理番号：10A0290616

情報理論的測度の最適化を介した対称的変形可能画像レジストレーション

Symmetric deformable image registration via optimization of information theoretic measures

著者 (6件)： GHOLIPOUR Ali (Electrical Engineering Dep., Univ. of Texas at Dallas, 800 West Campbell Rd., Richardson, TX 75080, USA) ,  GHOLIPOUR Ali (Dep. of Radiology, Children’s Hospital Boston, Harvard Medical School, 300 Longwood Ave., Boston, MA 02115, USA) ,  KEHTARNAVAZ Nasser (Electrical Engineering Dep., Univ. of Texas at Dallas, 800 West Campbell Rd., Richardson, TX 75080, USA) ,  YOUSEFI Siamak (Electrical Engineering Dep., Univ. of Texas at Dallas, 800 West Campbell Rd., Richardson, TX 75080, USA) ,  GOPINATH Kaundinya (Dep. of Radiology, Univ. of Texas Southwestern Medical Center, 5323 Harry Hines Blv., Dallas, TX 75390, USA) ,  BRIGGS Richard (Dep. of Radiology, Univ. of Texas Southwestern Medical Center, 5323 Harry Hines Blv., Dallas, TX 75390, USA)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 28  号： 6  ページ： 965-975  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理,バイオインフォマティックス,パターン分類,において,情報理論的測度(ITM)の利用が次第に広がっている。これらITMはマルチモーダル画像の厳密でアフィン型のレジストレーションの中で広く使われてはいるが,変形可能画像レジストレーションにおいてはそれらの計算および精度が重要な課題となる。本論文では,マルチモーダル変形可能画像レジストレーションの中でITM利用に関する3つの重要な側面について考察した。それらは,計算,逆コンシステンシー,精度,であり,ソース画像およびターゲット画像の両者の上での微分および再サンプリング計算を通しての変形可能画像レジストレーション問題の対称的定式化と,逆コンシステンシーに対する十分な基準を,より高精度なレジストレーションを達成する目的のために提示した。ITM推定技法について検討し,計算効率の高い方法で最適化を実行するために解析的微分を導いた。ここでは,ShannonおよびRenyiの定義に基づくITMについて考察し,比較した。レジストレーション関数,マルチモーダルディジタル脳ファントムおよび生体内磁気共鳴脳画像の制限付き変形可能レジストレーションを介して得られた評価結果により,ここで開発した定式化の精度および効率性が改善されることを示した。これらの結果ではまた,Renyiの定義に基づくITMの利用に向けての最新の好ましい研究にも拘わらず,これらの測度は,Shannonの定義に基づくITMと比較した場合,この種の変形可能レジストレーションにおいて改善がなされないように思われることを指摘している。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *レジストレーション【画像】 ,  *画像分析 ,  情報理論 ,  測度 ,  最適化 ,  変形 ,  精度 ,  標本抽出 ,  ファントム ,  医用画像 ,  脳 ,  相互情報量
準シソーラス用語： サンプリング【統計】 ,  *画像レジストレーション

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報理論 ,  測度 ,  最適化 ,  レジストレーション