文献
J-GLOBAL ID:201002236772369227   整理番号:10A1606242

Googleマップによる気象予測データを用いた東北地方の水稲気象被害軽減システムの開発

著者 (5件):
資料名:
巻: 64  号: 12  ページ: 794-800  発行年: 2010年12月01日 
JST資料番号: G0617A  ISSN: 0037-4091  CODEN: SHBOA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
Googleマップによる気象予測データを用いた東北地方の水稲気象被害軽減システムを開発した。東北農業研究センターでは,すでに「水稲冷害早期警戒システム」をインターネット上で運用しているが,農家による圃場位置,品種,移植日の多様化に対応すること,さらに将来の気象予測データを利用した冷害・高温障害予測,葉齢進展度予測や幼穂・玄米発育予測,病害発生予察を行うことを目的とした。システムは,イネ生育モデル(移植モデルと直播モデル),葉いもち予測のBLASTAM,冷害高温予測(深水管理と低温障害,高温障害)を含み,それらについて解説する。ユーザー間で情報交換ができるコミュニティ機能,携帯端末から情報にアクセスできるシステムも開発した。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
稲作  ,  植物の病災害一般 
引用文献 (14件):

前のページに戻る