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J-GLOBAL ID:201002238160505370   整理番号:10A0943559

データ解析用最小回転分割とその故障検出への応用

Minimum Rotation Partitioning for Data Analysis and Its Application to Fault Detection
著者 (3件):
資料名:
巻: 2010 Vol.7  ページ: 5439-5444  発行年: 2010年 
JST資料番号: B0982A  ISSN: 0743-1619  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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記号力学の理論は,下地動的システムのデータ解析および研究のための強力ツール集合を提供する。記号空間において,その確率は連続的位相空間進化の動力学として回転ベクトルを定義する。しかし,この手法の困難性はデータ離散化であり,分割を必要とする。本論文では,動的システムの記号表現に基づく新しい非線形データ解析法とその電気機械における故障検出および予測への応用につき報告した。この一般的概念は位相空間を非重複セグメントの有限数に分割することであり,こうしてこれらセグメントを通過するシステム軌道に応じた記号列の確率分布をヒストグラムとして表現することができた。二つの与えられたデータ集合間の差分を捕捉する目的関数の最適化により分割を得た。データのウェーブレット係数を開発アルゴリズムに基づき分割し,その結果は単調法におけるデータの故障進展を本手法が有効に捕捉することを示した。
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分類 (2件):
分類
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発電機・電動機一般  ,  信頼性 
タイトルに関連する用語 (3件):
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