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J-GLOBAL ID：201002238548299941   整理番号：10A0731991

自動ターゲット認識に対する特徴抽出および選択戦略

Feature extraction and selection strategies for automated target recognition

著者 (4件)： GREENE W. Nicholas (Princeton Univ., NJ, USA) ,  ZHANG Yuhan (California Polytechnic Univ., CA, USA) ,  LU Thomas T. (Caltech, CA, USA) ,  CHAO Tien-Hsin (Caltech, CA, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7703  ページ： 77030B.1-77030B.11  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジェット推進研究所のグレースケール光相関器と最適トレードオフ最大平均相関高さフィルタを用いる既存の自動ターゲット認識(ATR)に対し,特徴抽出および選択手法をMATLABによって調べた。主成分分析(PCA),白色化(W)PCA,独立成分分析(ICA)を用いた特徴抽出/選択法を構築し,サポートベクトルマシン(SVM)分類器とニューラルネットワーク(NN)分類器により,分類性能とROC特性に関するPCA対WPCA,ICA対WPCA,SVM対NNの比較を行い,WPCAの優位性を確認した。

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  *特徴選択 ,  戦略 ,  主成分分析 ,  白化 ,  独立成分分析 ,  サポートベクトルマシン ,  ニューラルネットワーク ,  パターン分類 ,  比較試験 ,  光相関器 ,  最適フィルタ ,  画像処理
準シソーラス用語： ROC解析 ,  *自動ターゲット認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自動ターゲット認識 ,  特徴抽出 ,  選択戦略