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J-GLOBAL ID：201002239806336390   整理番号：10A0433688

オンラインfMRI解析のための格子計算アプローチ

A lattice computing approach for on-line fMRI analysis

著者 (4件)： GRANA Manuel (Computational Intelligence Group, Dept. CCIA, UPV/EHU, Apdo. 649, 20080 San Sebastian, ESP) ,  SAVIO Alexandre M. (Computational Intelligence Group, Dept. CCIA, UPV/EHU, Apdo. 649, 20080 San Sebastian, ESP) ,  GARCIA-SEBASTIAN Maite (Computational Intelligence Group, Dept. CCIA, UPV/EHU, Apdo. 649, 20080 San Sebastian, ESP) ,  FERNANDEZ Elsa (Computational Intelligence Group, Dept. CCIA, UPV/EHU, Apdo. 649, 20080 San Sebastian, ESP)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 28  号： 7  ページ： 1155-1161  発行年： 2010年07月 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Endmember帰納的ヒューリスティックアルゴリズム(EIHA)に基づくfMRI解析のためのアプローチを提案した。提案アルゴリズムでは,格子非依存ベクトル検出のために格子連想メモリ(LAM)を利用し,それがアフィン非依存であると仮定できることを示し,従って,データのエンドメンバになる候補になり得ると想定される。ここで導かれたエンドメンバを用いて,非混合プロセスの結果として,ボクセルの活性化レベルを計算した。これらエンドメンバは多様な活性化パターンに対応しており,これら活性化パターンの一つはニューロン組織の休止状態に対応する。提案アルゴリズムのオンライン動作では,データの以前の訓練プロセスも事前モデルも必要としない。事例研究に関する結果により,先端技術によるSPMソフトウェアの結果との比較を行った。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 画像分析 ,  *NMRイメージング ,  医用画像 ,  発見的方法 ,  ボクセル ,  活性化 ,  ニューロン ,  連想メモリ
準シソーラス用語： *fMRI ,  *MRI【イメージング】 ,  ヒューリスティクス

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  fMRI ,  解析 ,  格子 ,  計算