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J-GLOBAL ID：201002240297143992   整理番号：10A0165615

関係データのための重みつきメドイドを用いたファジィクラスタリング

Fuzzy clustering with weighted medoids for relational data

著者 (2件)： MEI Jian-ping (Div. of Information Engineering, School of EEE, Nanyang Technological Univ., SGP) ,  CHEN Lihui (Div. of Information Engineering, School of EEE, Nanyang Technological Univ., SGP)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 43  号： 5  ページ： 1964-1974  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 良く知られたk-メドイドクラスタリング手法はオブジェクトを,データ集合のオブジェクトの組ごとの(非)類似性に基づいてk個の代表的オブジェクトを見出すことを通してグループ化する。実応用では,各クラスタを捕捉または解釈するために一つだけのオブジェクトを使用することは十分ではなく,それは言い換えればデータ解析の精度に影響する。本論文では,(非)類似性ベースデータ解析または関係データ解析に対して,PFCと名付けた新しいファジィクラスタリング手法を提案した。PFCでは,各ファジィクラスタのオブジェクトはプロトタイプ重みと呼ばれる,そのクラスタの代表性の程度を表現するための各種重みを持っている。このメカニズムは各クラスタが一つ以上のオブジェクトにより表されることを可能にする。関係データの既存のクラスタリング手法に比べて,PFCはデータの基本構造をより正確に捕捉でき,結果としてできたクラスタの記述に対してより豊富な情報を提供する。このPFCの詳細な定式化を説明し,提案した方法の利点を実証するための解析的および実験的検討を示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *クラスタ分析 ,  類似性 ,  データ解析 ,  重みづけ
準シソーラス用語： オブジェクト ,  *ファジィクラスタリング ,  非類似性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： イド ,  ファジィクラスタリング