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J-GLOBAL ID：201002240684984482   整理番号：10A1607616

電力変圧器の初期故障を検出するための溶存ガス分析を使用した知的エージェントに基づくシステム

Intelligent Agent-Based System Using Dissolved Gas Analysis to Detect Incipient Faults in Power Transformers

著者 (5件)： AKBARI A. (Leibniz Univ. Hannover, Hanover, DEU) ,  SETAYESHMEHR A. (Leibniz Univ. Hannover, Hanover, DEU) ,  BORSI H. (Leibniz Univ. Hannover, Hanover, DEU) ,  GOCKENBACH E. (Leibniz Univ. Hannover, Hanover, DEU) ,  FOFANA I. (Univ. Quebec a Chicoutimi, Quebec, CAN)
資料名： IEEE Electrical Insulation Magazine  (IEEE Electrical Insulation Magazine)
巻： 26  号： 6  ページ： 27-40  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： C0422C  ISSN： 0883-7554  CODEN： IIMAE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力変圧器の初期故障を検出するための知的エージェントに基づくエキスパートシステムを開発した。電力変圧器の効率的なメンテナンス管理戦略の実施にとって,条件モニタリングとソフトウェアに基づく診断ツールの開発は必須である。提案システムはDGA(溶存ガス分析)手法と組み合わせることにより,診断誤謬のリスクを低減し,変圧器破壊にいたる前に故障を同定することに関する尤度を最大化した。マルチエージェントシステムは,新世代のモニタリング診断システムを支援し,その複雑性を克服するための有望なアプローチであることを示した。エージェントに基づくシステムは,相対的に単純な個別エージェントから複雑なシステムに匹敵する性能を引き出すことができる。提案システムの検証試験から得られた知見を提示した。

シソーラス用語： *電力変圧器 ,  *初期故障 ,  エージェント ,  マルチエージェントシステム ,  エキスパートシステム ,  設備保全 ,  故障診断 ,  溶存ガス ,  ガス分析
準シソーラス用語： 障害診断 ,  設備メンテナンス ,  知的エージェント ,  溶存ガス分析

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力変圧器 ,  初期故障 ,  溶存ガス分析 ,  知的エージェント