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J-GLOBAL ID:201002240710321810   整理番号:10A0509594

ビデオ画像内の経験的モード分解に基づいた顔ポーズ推定

Empirical mode decomposition-based facial pose estimation inside video sequences
著者 (3件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 037401.1-037401.10  発行年: 2010年03月 
JST資料番号: B0577B  ISSN: 0091-3286  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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経験的モード分解(EMD)と相互情報(MI)の強度の積分による新しい顔のポーズ推定アルゴリズムを提案した。ノイズと照明を一定にするため,新しい特徴の顔をデザインし,ノイズ,照明効果を含まないIMFを用いて再構成した。既存の研究と比較して,提案したアルゴリズムには,次の利点がある。1)顔ポーズ推定のための微妙な特徴顔の差を識別をするバンドパスフィルターとしてのEMDの利用,2)一様でない照明変化と顔表情変化と,ガウスホワイトノイズ改悪に対して強健である,3)既存のMIを-ベースにしたポーズ推定アルゴリズムより,優れているMPI(Max Planck Institute for Biological Cybernetics)とVidTIMITの双方のビデオデータベースは,提案したアルゴリズムの利点を証明しており,EMDが将来の抽出の強力な道具であることを示している。ポーズ推定への応用,マルチメディアコンテンツ解析とパターン認識のための優れた可能性を与える。
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分類 (1件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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