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J-GLOBAL ID：201002240744619908   整理番号：10A0134394

管理松森林における個別樹冠を分割するための空中LiDARデータの適応クラスタ化

Adaptive clustering of airborne LiDAR data to segment individual tree crowns in managed pine forests

著者 (4件)： LEE H. (Univ. Florida, FL, USA) ,  SLATTON K. C. (Univ. Florida, FL, USA) ,  ROTH B. E. (Univ. Florida, FL, USA) ,  CROPPER W. P., Jr (Univ. Florida, FL, USA)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 31  号： 1/2  ページ： 117-139  発行年： 2010年01月 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空中LiDARセンサによる個々の樹木の構造パラメータの測定は,画像バージョンの信頼性により測定結果が不正確である。本文は,空中LiDARデータを使用する,適応クラスタ化法を開発した。本データは,米国,北部中央フロリダ州における2つの異なる管理森林から取得した。提案法は,LiDAR点の3Dクラウドに直接使用し,不規則なキャノピーサイズに適合する。更に,集積クラスタ化ステップにより,局所高さ分布により全体キャノピーの一部を表すクラスタを併合した。その結果,全体樹木検出精度は,顕著なバイアスなしに95.1%を達成した。本樹木検出法により,樹高と垂直樹冠を各々0.8mと1.5m以上の精度で推定できる。

シソーラス用語： *樹冠 ,  マツ属 ,  フロリダ州 ,  三次元 ,  植物被 ,  *樹高 ,  クラスタ化 ,  *森林調査 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  キャノピー【植物】 ,  林冠キャノピー

分類 (3件)： 測樹学  (FF01040T) ,  レーダ  (ND13010H) ,  レーザの応用  (BD04100V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 松 ,  森林 ,  樹冠 ,  LIDARデータ ,  適応 ,  クラスタ化