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J-GLOBAL ID：201002241254416240   整理番号：10A0703385

多孔質粉末冶金製品に関する自動欠陥分類システムの開発

Development of auto defect classification system on porosity powder metallurgy products

著者 (4件)： FAN Kuang-chao (Dep. of Mechanical Engineering, National Taiwan Univ., Taipei, Taiwan, TWN) ,  CHEN Shou-hang (Dep. of Mechanical Engineering, National Taiwan Univ., Taipei, Taiwan, TWN) ,  CHEN Jhih-yuan (Dep. of Mechanical Engineering, National Taiwan Univ., Taipei, Taiwan, TWN) ,  LIAO Wei-bor (Lenco Enterprise Co Ltd)
資料名： NDT & E International  (NDT & E International)
巻： 43  号： 6  ページ： 451-460  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： A0196A  ISSN： 0963-8695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動光学検査(AOI)は,PCBやTFT-LCDなどの大量生産部品の欠陥検出のために,多くの製造分野に使用するが,多孔質粉末冶金の生産ラインには適用できない。粉末成形部品は,金属基板上に固有の非一様多孔質パターンを有する。本欠陥画像は,従来の2値化法を使用しても基板表面から容易に分離されない。本研究は,新しい画像処理法を開発し,光学システム設計を使用して,粉末冶金部品に対するオンライン表面欠陥検査システムを構築した。また,自動欠陥分類技術のための解析アルゴリズムを開発した。本アルゴリズムは,多孔質信号からノイズ信号を除去し,オブジェクトの端部を検出し,ハイブリッド法を使用して,割れ目,スクラッチ,破断角部,デントなどの表面における欠陥を分類する。実験的試験により,最大エラー率を5.65%以下に制御できることを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *粉末冶金製品 ,  画像処理 ,  自動分類 ,  生産ライン ,  多孔質金属 ,  *欠陥検査 ,  プリント基板 ,  液晶ディスプレイ ,  大量生産 ,  自動検査システム ,  *表面欠陥 ,  特徴抽出 ,  密封装置 ,  *光学画像 ,  CCDカメラ ,  オンラインシステム
準シソーラス用語： TFT-LCD

分類 (3件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  粉末冶金製品  (WC02070P) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多孔質 ,  粉末冶金製品 ,  欠陥分類 ,  開発