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J-GLOBAL ID：201002241517362182   整理番号：10A1000575

ファジイ・パターン認識に基づく動脈硬化度の分類アルゴリズムに関する研究

Study on the classification algorithm of degree of arteriosclerosis based on fuzzy pattern recognition

著者 (3件)： DING Li (Inner Mongolia Univ., Inner Mongolia, CHN) ,  ZHOU Runjing (Inner Mongolia Univ., Inner Mongolia, CHN) ,  LIU Guiying (Inner Mongolia Medical Coll., Inner Mongolia, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7820  号： Pt.1  ページ： 78200B.1-78200B.8  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の生活標準の向上やダイエット構成の変化に伴い,様々な動脈硬化(arteriosclerosis)に起因する心臓血管疾患(cardiovascular)や脳血管疾患(cerebrovascular)が,人々の健康に危機を引き起こす主要な要因となっている。人体内を伝播するパルス波形は,生理学や病理学的な情報を多く含んでいる。本論文ではパルス波形の適用例として,ファジイ・パターン認識に基づく動脈硬化度の分類アルゴリズムについて考察した。研究目的で人体のパルス波形を計測することにより,パルス信号の時間と周波数領域の特性を抽出する。動脈硬化度同定のために,硬化度に関連するパラメータを選定した。さらに,特性パラメータの検証をファジイISODATAクラスタ法により確証した。次に,ファジイ・パターン認識システムにより,患者の動脈硬化度を定量的に決定した。構築されたパルス・データベースに基づき50人のサンプル検査を行った結果,良好な判定結果が得られた。

シソーラス用語： ファジィ理論 ,  ファジィ推論 ,  *パターン認識 ,  剛性 ,  度 ,  *動脈硬化症 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *動脈硬化 ,  *動脈硬化度

分類 (3件)： 血管作用薬・降圧薬の基礎研究  (GW07040J) ,  脂質代謝作用薬の基礎研究  (GW13040M) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動脈 ,  硬化度 ,  分類アルゴリズム ,  研究